Fincons Group

(Senior) Data Engineer 80 - 100% (m/w/d)

Bern, Bern, Switzerland - Full Time

Unternehmen im Überblick
Die Fincons Group ist ein IT-Beratungsunternehmen, welches seit 40 Jahren die digitale Zukunft führender Unternehmen auf internationalen Märkten gestaltet. Die Fincons Group hat sich einen Namen gemacht, indem sie neue Geschäftsmodelle und die rasche Entwicklung von IT-Systemen vorhersieht und erfolgreich interpretiert. Dazu hat sie ein komplettes Dienstleistungsangebot aufgebaut: von der Forschung und Beratung bis hin zu Design und Entwicklung, von der Systemintegration führender Softwarelösungen bis hin zum Anwendungsmanagement, wobei sie ihre Kunden Schritt für Schritt auf ihrem Weg der digitalen Transformation unterstützt. Fincons ist ein multinationales Unternehmen mit mehr als 2.600 Mitarbeitern und mehreren Niederlassungen weltweit (in Italien, der Schweiz, Deutschland, Frankreich, dem Vereinigten Königreich, Belgien und den USA), aber vor allem ein Familienunternehmen, in dem die Gründer mit Engagement und Leidenschaft eine strategische Rolle spielen und das Unternehmen auf den gleichen Prinzipien einer vereinten und fürsorglichen Familie gründen.

Wir glauben fest an den Wert der Zusammenarbeit und an den Beitrag, den jede Idee und jede Intuition leisten kann. Wir glauben, dass jeder Einzelne mit seinem Einsatz etwas bewirken kann. Die Umwandlung von Wissen in eine strategische Ressource ist unsere Unternehmensmission, und wir verfolgen sie mit Hilfe unseres strategisch wichtigsten Vermögenswertes: unseren Mitarbeitern.

Aufgaben:
  • Einsatz im Team mit Fokus auf Daten- und Analytics-Kompetenzen für verschiedene Fachbereich
  • Analyse fachlicher Fragestellungen und strukturierte Lösung komplexer Probleme
  • Entwicklung und Betrieb hochskalierbarer Datenverarbeitungsketten auf Basis von Snowflake in Azure (Python, SQL)
  • Bereitstellung von Power BI Datasets und Reports für den Fachbereich
  • Zusammenführung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists, Machine Learning Engineers und Fachexpert:innen

Erforderliche Qualifikationen:
  • Fundierte Erfahrung mit Entwurf, Implementierung und Wartung von Datenpipelines und ELT-Prozessen 
  • (Extract / Load / Transform)
  • Fundierte Erfahrung mit der Erstellung und Optimierung von Datenmodellen und -architekturen
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und relationaler Modellierung (z.B. Snowflake
  • Gute Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse (C1)

Wünschenswerte Qualifikationen:
  • Erfahrung mit Git, Continuous Integration, Unit-Testing und dem DevOps-Prinzip 
  • Erfahrungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift 
  • Kenntnisse von Cloud Technologien wie Azure
  • Erfahrung in Machine Learning in Python oder R


Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich jetzt!

Alle qualifizierten Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Alter, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus oder eine andere gesetzlich geschützte Grundlage in Übereinstimmung mit dem geltenden Recht für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.

Die Daten werden ausschließlich zum Zwecke dieser oder zukünftiger Auswahl verarbeitet und gespeichert, wodurch die in Art. 1 genannten Rechte garantiert werden. 13 Gesetzesdekret 196/03 und EU-Verordnung 679/2016 (DSGVO)

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